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October 2, 2025 1:30-3:00 pm - Quantitative Assessment of Zebrafish Development and Physiology using Deep Learning 利用AI深度學習輔助定量評價化合物對斑馬魚的發育與生理影響

Topic: 利用AI深度學習輔助定量評價化合物對斑馬魚的發育與生理影響

Speaker: 蕭崇德 (中原大學生物科技系 特聘教授)

Time: October 2, 2025 1:30-3:00 pm

Venue: 醫學院 602 教室

Abstract:  斑馬魚因其胚胎透明、發育快速且與人類基因高度同源,已成為藥物篩選和毒理學研究的重要模式生物。然而,傳統的人工觀察和量化方法耗時費力,且容易受主觀因素影響,難以滿足高通量篩選的需求。本研究利用深度學習 (Deep Learning) 技術,建立一套自動化、高通量的斑馬魚發育與生理影響定量評價平台。我們利用卷積神經網路 (CNN) 模型,實現對斑馬魚胚胎在暴露於不同化合物後的表型特徵進行精準、快速的定量分析。可自動識別並量化多項關鍵發育指標:體軸長度、器官大小 (如眼睛、心臟)、形態異常 (如脊柱彎曲、水腫),以及生理功能指標 (如心率、行為軌跡)。透過對數千張影像的訓練,模型能以極高的準確度和效率,替代人工進行複雜的形態計量學測量。這項技術的應用,不僅能大幅提升化合物篩選的效率與客觀性,為環境毒理學和新藥研發提供強大的工具,更能深入揭示化合物作用的機制與劑量-反應關係。本演講將分享我們的模型建構、驗證結果,並探討AI在未來生命科學研究中的巨大潛力。

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